Interview du Docteur Abderrahmane Hedjoudje
1. C’est quoi le programme SMART DATA ?
Le programme SMART DATA se concentre sur l’utilisation des montres connectées associées à l’imagerie, pour la caractérisation précoce et le suivi des accidents vasculaires cérébraux (AVC). Ce projet innovant explore la manière dont les données physiologiques collectées par les dispositifs connectés, telles que la fréquence cardiaque, la variabilité cardiaque et les mouvements, peuvent être intégrées dans des algorithmes d’intelligence artificielle afin d’améliorer le diagnostic, le pronostic et la prise en charge des patients. L’objectif est de fournir un outil accessible et précis pour les professionnels de santé et les patients, en combinant technologie portable et expertise médicale.
2. Où en est le programme ?
Le programme progresse rapidement et a franchi plusieurs étapes cruciales. Une première phase pilote a permis de valider la faisabilité technique et de collecter des données pertinentes auprès d’un échantillon initial de patients. Les collaborations avec des experts en intelligence artificielle et en neurologie sont bien avancées, et les premières analyses montrent des résultats très encourageants, avec une précision prometteuse dans la quantification de score d’AVC initiaux et la prédiction du pronostic fonctionnel.
3. Qu’est-ce qu’on peut espérer pour les années à venir ?
Dans les prochaines années, le projet de recherche se concentrera sur l’élargissement de la cohorte de patients en intégrant des données multicentriques et diversifiées, afin de renforcer la robustesse et la fiabilité des modèles. L’intégration de la multimodalité joue- ra un rôle clé, en combinant les données physiologiques des montres connectées avec des biomarqueurs issus de l’imagerie médicale avancée. Cette synergie permettra d’affiner la détection précoce des AVC, d’améliorer le suivi longitudinal et de mieux prédire les résultats fonctionnels.
À moyen et long terme, cette combinaison unique de données connectées et d’imagerie sera élargie à d’autres pathologies neurologiques. Par exemple, elle pourrait être appliquée à la détection précoce de l’épilepsie, aux troubles du sommeil ou encore aux premiers signes de maladies neurodégénératives comme Alzheimer. L’objectif est de développer une plate- forme numérique complète et interopérable, où les patients et les professionnels de santé auront accès à des outils de détection, de suivi et d’aide à la décision personnalisés.
Ce projet a le potentiel de transformer la médecine neurologique en créant un écosystème centré sur la prévention et la personnalisation des soins, contribuant ainsi à améliorer les résultats pour les patients tout en démocratisant l’accès à des technologies de pointe.
